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下面附上一則新聞讓大家了解時事

鉅亨網新聞中心

據中國國務院人口普查辦公室統計,2017 年中國人口最多前 10 大姓氏分別為:李、王、張、劉、陳、楊、趙、黃、周、吳。台灣排名前 10 名為:陳、林、黃、張、李、王、吳、劉、蔡、楊。在 31 個城市中「張偉」位居榜首,2 億人中共有 59275 個張偉。

普查統計顯示,李姓佔全中國漢族人口的 7.94%(95300000 人),王姓占 7.41%(88900000 人),張姓占大 7.07%(84800000 人),劉姓占 5.38%(64600000 人),陳姓占 4.53%(54400000 人),楊姓占 3.08%(37000000 人),趙姓占 2.29%(27500000 人),黃姓占 2.23%(26800000 人),周姓占 2.12%(25400000 人),吳姓占 2.05%(24600000 人)。

祥安閣風水網援引按照公安部「全國公民身份資訊系統」統計結果發現,中國人名呈現明顯的「北硬南軟」地域特點,比如,北京,排在北京市前 5 名的姓氏依次是王、張、李、劉、趙。最大姓氏是王,占到總人口的 10.35%;其次是張,占 9.4%;第 3 位李,占 8.54%;劉姓占 6.91%;趙姓占 3.45%。

上海市戶籍人口中叫「陳潔」的最多,共有 3937 人;排在前 10 位的姓名依次是:陳潔、張敏、張偉、張燕、王秀英、張秀英、張磊、王偉、陳燕、王芳。上海市戶籍人口中最大的姓氏為「張」姓,共有 896758 人,排名前 10 位的姓氏依次為:張、王、陳、李、朱、徐、周、沈、吳、陸。上海的常用姓名和杭州、南京十分接近,潔、敏、燕、芳、萍等字在這 3 個城市的使用都很頻繁。

南北東西的文化差異也能在姓名上體現出來。比如,北京人女性多以「靜」為名,哈爾濱人女性多以「淑」為名,這些字與江南城市相比略顯剛強。在廣州,常用姓名則表現出粵文化的特質:受港台文化影響很大,特別是商業氣氛帶來了入世精神,廣州前 10 名依次為陳志強、黃志強、李志強、陳偉強、陳俊傑、陳妹、梁妹、黃俊傑、陳志明、陳麗華。志強、俊傑等詞彙,少了江南城市的清麗,多了幾分自我自強的精神,而「妹」字的使用則帶有當地方言的色彩。

從全國 31 個省會市、直轄市的姓名統計情況來看,前 10 名中兩字名居多,主要也集中在姓氏統計中王、張、李、趙、劉等「大姓」之中。在 31 個城市中「張偉」位居榜首,2 億人中共有 59275 個張偉,「王偉」、「李偉」與「劉偉」分別為 2、3、4 名。前 4 名的姓名中「名」全是「偉」字,可見中國百姓在起名時對「偉」字情有獨鍾。

在成都,人們起名字好像更加偏愛「勇」字,排在前 10 名的姓名中有 5 個名字都是以「勇」作為名,成都人在起名字時把一個「勇」字用到了極致,排在前 10 位的其他姓名,也是以強、敏、偉、靜等反映人們品質的字作為名字。與成都相鄰的貴州也有這樣的特點,前 10 位都是兩個字的,且分別有 5 個名字都是以「勇」作為名字。

由於文化不同,昆明人姓名則表現出截然不同的資訊。昆明市排名前 10 位的姓名中有 7 個都是 3 個字的名字,「秀英」「桂英」等反映女性優秀品德的名字在同名同姓現象中還佔有重要的地位。

綜合來看,西南地區城市同南方的廣州、南寧、海口的同名同姓現象差別較大,反映出較為明顯的地區差異。

2017 年中國人口最多的前 100 大姓

1:李 2:王 3:張 4:劉 5:陳 6:楊 7:趙 8:黃 9:周 10:吳 11:徐 12:孫 13:胡 14:朱 15:高 16:林 17:何 18:郭 19:馬 20:羅 21:梁 22:宋 23:鄭 24:謝 25:韓 26:唐 27:馮 28:於 29:董 30:蕭 31:程 32:曹 33:袁 34:鄧 35:許 36:傅 37:沈 38:曾 39:彭 40:呂 41:蘇 42:盧 43:蔣 44:蔡 45:賈 46:丁 47:魏 48:薛 49:葉 50:閻 51:餘 52:潘 53:杜 54:戴 55:夏 56:鐘 57:汪 58:田 59:任 60:薑 61:範 62:方 63:石 64:姚 65:譚 66:廖 67:鄒 68:熊 69:金 70:陸 71:郝 72:孔 73:白 74:崔 75:康 76:毛 77:邱 78:秦 79:江 80:史 81:顧 82:侯 83:邵 84:孟 85:龍 86:萬 87:段 88:漕 89:錢 90:湯 91:尹 92:黎 93:易 94:常 95:武 96:喬 97:賀 98:賴 99:龔 100:文 2017 年 中國人口最多的前 100 至 200 大姓

101:龐 102:樊 103:蘭 104:殷 105:施 106:陶 107:洪 108:翟 109:安 110:顏 111:倪 112:嚴 113:牛 114:溫 115:蘆 116:季 117:俞 118:章 119:魯 120:葛 121:伍 122:韋 123:申 124:尤 125:畢 126:聶 127:叢 128:焦 129:向 130:柳 131:邢 132:路 133:嶽 134:齊 135:沿 136:梅 137:莫 138:莊 139:辛 140:管 141:祝 142:左 143:塗 144:穀 145:祁 146:時 147:舒 148:耿 149:牟 150:蔔 151:路 152:詹 153:關 154:苗 155:淩 156:費 157:紀 158:靳 159:盛 160:童 161:歐 162:甄 163:項 164:曲 165:成 166:遊 167:陽 168:裴 169:席 170:衛 171:查 172:屈 173:鮑 174:位 175:覃 176:霍 177:翁 178:隋 179:植 180:甘 181:景 182:薄 183:單 184:包 185:司 186:柏 187:寧 188:柯 189:阮 190:桂 191:閔 192:歐陽 193:解 194:強 195:柴 196:華 197:車 198:冉 199:房 200:邊

2017 年中國人口最多的前 200 至 300 大姓

201:辜 202:吉 203:饒 204:刁 205:瞿 206:戚 207:丘 208:古 209:米 210:池 211:滕 212:晉 213:苑 214:鄔 215:臧 216:暢 217:宮 218:來 219:嵺 220:苟 221:全 222:褚 223:廉 224:簡 225:婁 226:蓋 227:符 228:奚 229:木 230:穆 231:黨 232:燕 233:郎 234:邸 235:冀 236:談 237:姬 238:屠 239:連 240:郜 241:晏 242:欒 243:鬱 244:商 245:蒙 246:計 247:喻 248:揭 249:竇 250:遲 251:宇 252:敖 253:糜 254:鄢 255:冷 256:卓 257:花 258:仇 259:艾 260:藍 261:都 262:鞏 263:稽 264:井 265:練 266:仲 267:樂 268:虞 269:卞 270:封 271:竺 272:冼 273:原 274:官 275:衣 276:楚 277:佟 278:栗 279:匡 280:宗 281:應 282:台 283:巫 284:鞠 285:僧 286:桑 287:荊 288:諶 289:銀 290:揚 291:明 292:沙 293:薄 294:伏 295:岑 296:習 297:胥 298:保 299:和 300:藺

2017 年全國各省市姓氏排名前 10 位

(一) 廣東省最新百家姓排名 前 10 位依次是:陳、李、黃、張、梁、林、劉、吳、羅、楊。

(二) 海南省最新百家姓排名 前 10 位依次是:陳、王、李、吳、符、林、黃、張、周、鄭。

(三) 重慶市最新百家姓排名 前 10 位依次是:李、張、陳、劉、王、楊、周、黃、羅、唐。

(四) 山東省最新百家姓排名 前 10 位依次是:王、張、李、劉、孫、趙、楊、陳、徐、馬。

(五) 福建省最新百家姓排名 前 10 位依次是:陳、林、黃、張、吳、李、王、鄭、劉、楊。

(六) 浙江省最新百家姓排名 前 10 位依次是:陳、王、林、張、李、葉、鄭、吳、徐、劉。

(七) 江西省最新百家姓排名 前 10 位依次是:劉、李、陳、張、黃、王、吳、周、胡、徐。

(八) 內蒙古最新百家姓排名 前 10 位依次是:王、張、李、劉、趙、楊、郭、孫、高、陳。

(九) 湖南省最新百家姓排名 前 10 位依次是:李、劉、陳、張、王、周、黃、楊、唐、羅。

(十) 河南省最新百家姓排名 前 10 位依次是:王、張、李、劉、楊、趙、陳、郭、孫、馬。

(十一) 北京市最新百家姓排名 前 10 位依次是:王、張、李、劉、趙、楊、陳、孫、高、馬。

(十二) 江蘇省最新百家姓排名 前 10 位依次是:王、張、陳、李、徐、周、朱、劉、吳、楊。

(十三) 山西省最新百家姓排名 前 10 位依次是:王、張、李、劉、趙、郭、楊、陳、武、高。

(十四) 湖北省最新百家姓排名 前 10 位依次是:李、劉、張、陳、楊、胡、黃、王、徐、周。

(十五) 天津市最新百家姓排名 前 10 位依次是:王、張、李、劉、楊、趙、陳、孫、高、馬。

(十六) 寧夏最新百家姓排名 前 10 位依次是:王、張、李、劉、楊、陳、趙、吳、馬、孫。

(十七) 遼寧省最新百家姓排名 前 10 位依次是:王、李、張、劉、趙、孫、楊、陳、于、高。

(十八) 上海市最新百家姓排名 前 10 位依次是:張、王、陳、李、朱、徐、周、沈、吳、陸。

(十九) 河北省最新百家姓排名 前 10 位依次是:張、王、李、劉、趙、楊、高、陳、馬、郭。

(二十) 安徽省最新百家姓排名 前 10 位依次是:王、張、李、陳、劉、楊、吳、周、徐、孫。

(二十一) 新疆最新百家姓排名 前 10 位依次是:王、張、李、劉、楊、徐、吳、朱、郭、黃。

(二十二) 黑龍江省最新百家姓排名 前 10 位依次是:王、張、李、劉、趙、孫、楊、陳、于、徐。

(二十三) 四川省最新百家姓排名 前 10 位依次是:李、張、王、劉、陳、楊、周、黃、羅、吳。

(二十四) 廣西最新百家姓排名 前 10 位依次是:黃、李、梁、韋、陳、陸、楊、劉、盧、張。

壯族 10 大姓:黃、莫、韋、覃、農、蒙、藍、趙、羅、暢銷商品梁。

(二十五) 雲南省最新百家姓排名 前 10 位依次是:李、張、楊、王、陳、劉、趙、馬、周、朱。

(二十六) 貴州省最新百家姓排名 前 10 位依次是:王、李、陳、張、楊、劉、周、羅、吳、黃。

(二十七) 陝西省最新百家姓排名 前 10 位依次是:張、王、李、趙、劉、馬、楊、陳、吳、郭。

(二十八) 甘肅省最新百家姓排名 前 10 位依次是:王、張、李、劉、楊、馬、陳、趙、魏、周。

(二十九) 青海省最新百家姓排名 前 10 位依次是:李、張、王、劉、趙、楊、陳、馬、郭、吳。

(三十) 吉林省最新百家姓排名 前 10 位依次是:王、李、張、劉、趙、孫、楊、陳、于、高。

(三十一) 台灣百家姓排名 前 10 位依次是:陳、林、黃、張、李、王、吳、劉、蔡、楊。

據台灣內政部最新統計,台灣地區共有姓氏 1989 個,前 10 大姓氏占總人口數的 53%。

工商時報【于國欽】

失業定義有極大的灰色地帶,找不到工作而退出勞動市場者,其身份由失業者變成非勞動力,這原是失業問題惡化,但反而讓失業率降低,美國8年來失業率降低即拜勞參率由66%降至62.6%之賜。

■失業者與非勞動力都沒有工作,其差別是失業者有在找工作,而非勞動力並沒有找工作,我國今年1~10月平均失業人數46.1萬人,而非勞動力則高達823萬人。

華盛頓郵報日前為文指出川普不懂失業率,川普於競選期間經常表示:「說美國失業率是5%,那是個笑話,美國真實的失業率是42%。」

這真是語不驚人死不休,42%失業率究竟是怎麼算出來的?川普說:「所謂失業者,除了那些找不到工作的人,還得納入所有沒工作的成年人。」乍聽之下似乎合理,但仔細一想,不得了,退休老人、家庭主婦、學生全是沒工作的人,把他們都納入失業人口,難怪失業率高達42%。

沒上班者...都算失業?

我們來幫川普找一下42%的算法,以去年9月為例,美國勞動力1億5,686萬人,失業人數793萬,沒有工作也不找工作的非勞動力9,445萬,一般失業率的算法,即以失業人數除以勞動力,結果是5.1%。

川普的算法是:把失業人數加非勞動力人數除以16歲以上民間人口,川普定義的失業人數是793萬加9,445萬,約1.02億人,以1.02億除以2.51億,得出41%,這大概就是川普心中的失業率。

大概所有的專家都會認為川普的算法荒謬可笑,因此華盛頓郵報才會長篇大論給川普上課。然而,我們若冷靜思考一下,川普這個算法也未必那麼可笑,因為它呈現了一個傳統失業率看不到的問題,那就是「隱藏性失業」。

觀察指標 應多元而靈活

我們用川普的算法檢視一下美國歷年情況,以2007年底為例,依傳統算法失業率是5.0%,和去年9月差不多,但用川普的算法所得出的失業率不是41%,而是37%。傳統失業率告訴我們,如今失業率已回到金融海嘯前的水準,但川普的算法告訴我們,情況變糟了,從37%升至41%,代表的是「隱藏性失業」增加了近千萬人。

川普的失業率雖不準確,但卻含概了「隱藏性失業」的訊息,把勞參率的變化融入其中,對於平日不觀察勞參率者,川普獨創的失業率不失為一項好指標,川普正因為從獨門的失業率看出「隱藏性失業」的嚴重性,選戰策略深植民心,終於獲勝,若只看傳統失業率,則必然與民心脫節太遠,這給我們的啟示是,觀察指標應多元而靈活,務實而不因循。

以川普的算法,我們的失業率變化如何?我們的川普失業率由1990年的41%升至近年一直維持在44%上下,長期而言,隱藏性失業確實有擴大趨勢,值得注意。

事實上,經濟學家也明白現行失業率確有盲點,也曾提出若干廣義的失業定義,經常被援引的有四種:U1為標準失業者,U2係U1加上兼差者,U3是指U1加上非勞動力中想工作而不找工作者,U4是指U2再加上想工作而不找工作者。

用此法所算出來的失業率就不會像川普失業率這麼驚人,以我國今年而言,傳統失業率是3.9%,而廣義失業率U3是5.1%,而以部分工時者41萬人視為兼差者計算,則U2是7.4%,U4為8.7%。

社會學家伯瑞納曾指出,若坐牢的痛苦是66分,失業的痛苦也有49分,其對個人及社會影響甚鉅,我們非但不該嘲笑川普,反而應該深切反省,看待失業問題必須跳脫冰冷的數字,回歸人性的關懷。

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Associated Press | 拍攝者 Carolyn Kaster





2016年11月24日週四 台北標準時間上午4時57分





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